Live English Tutor

Live English Tutor 是一個以即時語音互動為核心的英語教學平台，完成端到端的即時糾錯與課後報告功能。系統目標是讓學生能在自然對話中獲得即時回饋，並在課後收到自動生成的中文學習報告。

背景：系統需在低延遲的即時通訊環境下，整合 WebRTC 媒體串流（LiveKit）、語音辨識、LLM 回應與語音合成。為了同時支援多人課程與穩定性，專案採用了 self-hosted LiveKit 配合 Docker/Compose，並以 Postgres 作為持久化資料存放。

挑戰：主要問題包含即時音訊的延遲控制、Agent 任務協調（VAD → STT → LLM → TTS）與驗證／授權流程的安全性。系統須保證在多人同時上課時能維持流暢的互動體驗，並妥善保存與回放課程紀錄。

解法與貢獻：以 FastAPI 建置後端提供 token 發放、session 管理與內部 agent 介面；以獨立的 LiveKit agent worker 實作即時語音處理與課後報告生成（可串接 Google Gemini / Ollama）；前端採用 React + Vite 與 LiveKit JS 處理媒體發布與 UI 控制；以 Docker 與 Docker Compose 做開發與測試環境，並以 Terraform/Ansible 為生產部署做 IaC 與自動化（若適用）。

成果：系統已具備端到端的即時互動與報告生成功能，實驗環境能穩定支援多人課程與回放，部署流程可重複執行。