About
陳昱安 Yu-An Chen
Backend & AI / Data Engineer · Taipei, Taiwan
做能跑在生產環境的 AI 與資料系統，並把技術決策留成文件。
具備後端系統開發與 MLOps 實務經驗，熟悉雲端基礎設施部署（GCP、Docker、Ansible）與資料管線設計（Airflow、Prefect、PySpark）。擅長整合 AI 演算法至生產環境，涵蓋 RAG 系統、模型監控與自動化訓練流程。
理念
- 技術決策即文件——把決策過程留下來，往往比結論本身更有價值。
- 需要的不是更多輸出，而是更低成本的理解。
- 工程真正的價值，在於可重現與可維護。
經歷
- Senior Software Engineer 2024/05 – Now
Oomii Inc.
主導即時 AI 語音助理平台的 GCP 雲端架構設計與落地，建置 VPC 隔離網路、Prometheus/Grafana 監控與內部 GitLab CI/CD；並用 Unity/C# 開發 PCVR 分子模擬工具。
- Software Engineer 2022/05 – 2024/05
Oomii Inc.
以 Unity/C# 開發復健平台與遠端會議系統原型，用 Ansible 實現跨環境自動化部署，並與 UI/UX 將 Figma 設計轉為功能性應用。
- System Engineer 2021/11 – 2022/02
Asus Inc. — AICS
維護與優化 ETL 流程，用 Airflow 管理數百萬筆記錄的同步與轉換，確保資料準確性與一致性。
- Algorithm Development Engineer 2020/04 – 2021/03
安智聯科技
整合物件偵測與影像分類演算法打造智能檢測平台，建立 Flask 後端、整合 MySQL/Redis，並以 Docker Compose 容器化部署。
- Software Engineer Intern 2018/07 – 2018/10
FOXCONN
用 TensorFlow/Keras 開發深度學習檢測模型，參與影像資料預處理與訓練，顯著提升檢測準確率。
精選作品
GitHub Data Analytics Pipeline
用 GCP、Airflow、BigQuery 自動處理 GitHub Watch events，透過 Streamlit dashboard 即時呈現開源趨勢與開發者參與度。
Stock Price Prediction with MLOps
完整 MLOps pipeline：自動化 ETL、模型訓練、實驗追蹤、即時推論、監控與 CI/CD，跑在 Dockerized 基礎設施上。
Arxiv Knowledge Assistant
arXiv 論文檢索平台：每日 ingestion、向量檢索、LLM RAG、雙語問答與視覺化 dashboard，全程容器化並以 Prometheus/Grafana 監控。
Clothing Recommendation Platform
整合 web scraping、ETL、Redis 快取、FastAPI 後端與 React 前端，依地區風格、色票與性別推薦穿搭。
技能
證照 12
2026 · On-Going
- AWS Certified Cloud Practitioner AWS
- Associate Data Practitioner Google Cloud
- Google AI Professional Certificate Coursera
2025
- MLOps Zoomcamp DataTalks Club
- Data Engineering Zoomcamp DataTalks Club
- LLM Zoomcamp DataTalks Club
2023
- GANs Specialization Coursera
- Google Data Analytics Coursera
- Data Science Fundamentals with Python and SQL Coursera
- Accelerated CS Fundamentals Coursera
2022
- Deep Learning Specialization Coursera
- Python for Everybody Coursera