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用 Claude Code 寫程式，一次 git diff 就可能吃掉幾千 token。問題不在 AI 笨，而在輸出本身充滿對 AI 沒意義的內容——顏色 escape code、空白行、重複的 header、冗長的 stack trace。

RTK (Rust Token Killer) 在命令輸出進入 AI context 之前攔截並壓縮，不改變你的工作流程，只是讓 AI 看到更乾淨的版本。

安裝

# Homebrew（推薦）
brew install rtk

# Linux / macOS
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/rtk-ai/rtk/refs/heads/master/install.sh | sh

# cargo
cargo install --git https://github.com/rtk-ai/rtk

裝好後跑一次初始化，對應你用的 AI 工具：

rtk init -g                    # Claude Code
rtk init -g --copilot          # GitHub Copilot
rtk init -g --agent cursor     # Cursor
rtk init -g --gemini           # Gemini CLI
rtk init -g --codex            # Codex
rtk init --agent windsurf      # Windsurf
rtk init --agent cline         # Cline / Roo Code
rtk init -g --opencode         # OpenCode
rtk init --agent kilocode      # Kilo Code
rtk init --agent antigravity   # Google Antigravity

初始化後，你繼續打 git status，hook 自動接管並走 RTK，切換完全透明。

壓縮效果

操作原始壓縮後節省
ls / tree2,000 tokens400-80%
cat（讀檔）40,000 tokens12,000-70%
grep / rg16,000 tokens3,200-80%
git status~2,000 tokens~200-90%
git push200 tokens10-95%
測試輸出（失敗）200+ 行~20 行-90%
30 分鐘 session 合計~118,000~23,900-80%

四個壓縮策略同時運作：smart filtering（去雜訊與 escape code）、grouping（同類合併，例如檔案按目錄群組）、truncation（保留關鍵內容，截掉冗餘）、deduplication（重複 log 行折疊成「N 次」）。

支援命令（100+）

Git / GitHub CLI：git status、git log、git diff、git push/pull、gh pr list/view、gh issue list、gh run list

測試框架：Jest、Vitest、Playwright、pytest、cargo test、Go test、RSpec、rake test

Lint / Build：ESLint、Biome、TypeScript、Next.js、Cargo（build + clippy）、Ruff、golangci-lint、RuboCop、Prettier

Package managers：pnpm、pip、bundle、Prisma

雲端 / 容器：AWS（EC2、Lambda、CloudFormation、DynamoDB、S3、IAM）、Docker（ps、images、logs、compose）、Kubernetes（pods、logs、services）

其他：JSON 處理、curl/wget、環境變數、log 分析

設定

設定檔在 ~/.config/rtk/config.toml（macOS 為 ~/Library/Application Support/rtk/config.toml）：

[hooks]
exclude_commands = ["curl", "playwright"]

[tee]
enabled = true
mode = "failures"  # "failures" | "always" | "never"

注意事項

Windows：native 環境使用 fallback 模式（CLAUDE.md injection），沒有 auto-rewrite hook，建議用 WSL 取得完整功能。

Claude Code 內建工具：Read、Grep、Glob 這些內建工具不走 hook，只有 Bash 工具呼叫的 shell 命令才會被 RTK 攔截。

Telemetry：預設關閉，需要明確 opt-in。就算開啟，也不收集原始碼、路徑、命令參數或環境變數。

適合誰

只要你在用任何 AI coding 助手，shell 命令輸出就在吃你的 token 預算。RTK 不管你連的是哪個 AI provider，只做一件事：讓輸出變小。

如果你同時也想管理多個 AI provider 的切換與成本，可以搭配 9Router——它在請求路由層解決另一個問題。

參考資料

相關標籤

#ai#llm#cli

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