OpenAI Codex CLI：在終端機裡跑起來的 AI 程式設計 Agent

如果你用過 Claude Code，你大概知道「在終端機裡跟 AI 協作寫程式」是什麼感覺：不用離開命令列，AI 直接讀你的程式碼、提出修改、跑測試、幫你 commit。

OpenAI 在 2025 年 4 月發布了同類型的工具：Codex CLI。它是一個開源的輕量化 Coding Agent，在你的終端機裡本地運行，可以讀取 repo、編輯檔案、執行指令，並且以對話的方式和你一起推進工作。

TL;DR

Codex CLI 是 OpenAI 推出的終端機 AI Coding Agent，開源、本地運行、支援多種安全模式。它和 Claude Code 做的是同一件事，但走的是 OpenAI 的生態系（GPT 系列模型、MCP、GitHub 整合）。適合已經在用 OpenAI API 的開發者，或者想比較不同 Agent 工具的人。

是什麼

Codex CLI 的官方定位是「一個在你終端機裡運行的 lightweight coding agent」。它的核心能力：

讀取程式碼庫：直接存取你工作目錄裡的檔案，不需要複製貼上
編輯檔案：可以直接修改程式碼，或提出修改建議讓你確認
執行指令：跑測試、執行建置、查看 log
對話式工作：用自然語言描述你想做的事，它負責拆解和執行

架構上，Codex CLI 用 Rust 寫成（速度快、佔用資源少），開源在 GitHub，並且支援透過 Model Context Protocol（MCP）整合第三方工具。

安全模式

這是 Codex CLI 設計上很有意思的地方。它提供三個層級的「自主程度」：

Suggest（建議模式）：每一個動作都需要你確認。Codex 提出修改，你決定要不要套用。適合新手或對不熟悉的程式碼庫操作時。

Auto-edit（自動編輯）：Codex 可以自動修改檔案，但執行任何系統指令還是需要你確認。適合在熟悉的 repo 裡做日常修改。

Full-auto（全自動）：Codex 可以自主讀取、修改、執行，不需要每步確認。適合在隔離環境（如 Docker 容器）或已知安全的操作，跑完整的自動化流程。

這個設計讓開發者可以根據情境調整風險邊界，而不是一刀切地全部信任或全部手動確認。

怎麼開始用

安裝需要 Node.js 環境：

npm install -g @openai/codex

然後設定 API key：

export OPENAI_API_KEY="sk-..."

在你的專案目錄裡啟動：

codex

啟動後會進入全螢幕的終端機 UI。你可以直接用自然語言描述任務，例如：

幫我找出 auth.ts 裡可能的 race condition，並且解釋問題在哪

把所有 API endpoint 的回應格式統一改成 { data, error, meta } 的結構

在 CI 失敗的地方加上更清楚的錯誤訊息

Codex 會讀取相關檔案、說明它的理解、提出具體的修改方案，並根據你選擇的安全模式決定是否需要確認才執行。

跟 Claude Code 的差別

這兩個工具做的事情高度重疊，選哪個主要看你的生態系偏好：

	Codex CLI	Claude Code
底層模型	GPT 系列（含 GPT-5.4）	Claude 系列
開源	是（MIT License）	否
安全模式	三層（Suggest / Auto-edit / Full-auto）	可設定，沙箱選項
MCP 支援	是	是
主要語言	Rust	TypeScript
適合的人	OpenAI API 用戶、想要開源工具的開發者	Anthropic API 用戶、已用 claude.ai 的人