訓練資料還沒用完：Jeff Dean 談合成資料與 RL rollouts
Jeff Dean 在一場訪談中回應「LLM 快沒訓練資料了」的說法：其實還有大量影片資料、合成資料，以及對既有資料更聰明的利用空間。他也用 RL rollouts 解程式題為例，說明合成資料要靠層層過濾才真正有用。
Tag
2 篇文章
Google I/O 2026：Gemini 無所不在的「代理人時代」
Google I/O 2026 的主軸是把 Gemini 塞進每一個產品，並宣告進入「agentic Gemini era」：搜尋、Gmail、Android、眼鏡全都變成 AI agent。重點發表包含 Gemini Omni、Gemini Flash 3.5、TPU 拆分為訓練/推論兩種晶片，以及改頭換面的 Antigravity IDE。