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5 篇文章

tech 概念解析

2026年6月9日

AlphaProof：DeepMind 用神經符號 AI 解開奧林匹克數學題

DeepMind 的 AlphaProof 結合語言模型與強化學習，在 2024 年國際數學奧林匹克中解出 6 題中的 4 題，達到銀牌水準——這是 AI 第一次在形式化數學推理上接近頂尖人類選手。

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2026年6月2日

AlphaFold 的蛋白質結構預測成就已獲 2024 年諾貝爾化學獎肯定，其背後的多序列比對 + Transformer 架構如何改寫了結構生物學的規則。

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2026年5月30日

AlphaFold 在 2020 年以接近實驗測定精度解決了蛋白質折疊問題，2024 年為 Demis Hassabis 和 John Jumper 贏得諾貝爾化學獎。其資料庫現已包含 2 億+ 個蛋白質結構，正在加速藥物開發和材料科學研究。

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2026年5月30日

Demis Hassabis 對『硬題』的偏好不是個人風格，而是一種研究策略：選那些一旦解開就能帶出大量下游價值的問題，而不是選容易出論文的問題。這個策略是 DeepMind 持續在科學前沿突破的核心原因。

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2026年5月26日

DeepMind 在 Demis Hassabis 帶領下的核心策略是：用遊戲環境訓練出的泛化推理能力，解決科學上最難的現實問題。AlphaFold、AlphaGeometry、AlphaDev、GNoME 是這個策略最具體的成果。