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4 篇文章

tech 概念解析

2026年5月30日

AlphaFold：解決了生物學 50 年難題的 AI，以及它為什麼贏得諾貝爾獎

AlphaFold 在 2020 年以接近實驗測定精度解決了蛋白質折疊問題，2024 年為 Demis Hassabis 和 John Jumper 贏得諾貝爾化學獎。其資料庫現已包含 2 億+ 個蛋白質結構，正在加速藥物開發和材料科學研究。

tech 概念解析

2026年5月30日

Demis Hassabis 對『硬題』的偏好不是個人風格，而是一種研究策略：選那些一旦解開就能帶出大量下游價值的問題，而不是選容易出論文的問題。這個策略是 DeepMind 持續在科學前沿突破的核心原因。

tech 概念解析

2026年5月26日

DeepMind 在 Demis Hassabis 帶領下的核心策略是：用遊戲環境訓練出的泛化推理能力，解決科學上最難的現實問題。AlphaFold、AlphaGeometry、AlphaDev、GNoME 是這個策略最具體的成果。

tech 概念解析

2026年5月24日

遞迴自我改進（RSI）是 AGI 路徑中最被討論的概念之一，但現實中 AI 的自我改進仍受限於訓練資料邊界、評估者可靠性和對齊問題。2026 年的 AI 已能改進特定任務的提示詞和程式碼，但距離「真正的」遞迴自我改進還有明確的技術壁壘。