AlphaFold 的「二階諾貝爾獎」：當 300 萬名研究者都在用你的工具
一段訪談短片提出「二階諾貝爾獎」的概念——不是 AlphaFold 團隊再得獎，而是某位用 AlphaFold 做研究的人拿下諾貝爾獎。受訪者認為，以目前超過 300 萬名使用者的規模，這件事有機會成真。
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AlphaFold 團隊的真心話：當結果好到讓你懷疑「是不是洩漏了測試集」
AlphaFold 團隊回顧開發過程：當各種想法一個接一個奏效、成績直線上升時，他們沒有慶祝，反而開始懷疑自己是不是犯了機器學習最經典的錯——洩漏測試集。這篇整理這段自述，以及他們如何看待 AlphaFold 對健康與科學的真實影響。
Demis Hassabis 談 AI 的日常用法：從 Gemini 腦力激盪到 co-scientist 自動生成假設
Demis Hassabis 在對談中談他怎麼實際使用 Gemini（腦力激盪、快速掌握陌生領域、當 sparring partner），並介紹 co-scientist 這個以 Gemini 微調而成、能生成研究假設的系統。